RECRUIT データアナリスト／アナリティクスエンジニア
Job Description
仕事内容
データアナリスト／アナリティクスエンジニアとして、クライアントのデータマーケティング支援に関わるデータ基盤構築・データ分析の実施をはじめ、課題解決に向けた施策の提案および実行を通して、クライアントの事業成長を支援していただける方を募集しています。
当社の特徴
- データマーケティング事業と、自社でAIを活用したプロダクト開発を行うAIソリューション事業の2つを組み合わせることで、クライアント企業のマーケティングDXの推進と成功を支援しています。
- 当社はサイバーエージェント出身の社長が、人口の減少・cookie規制・AI活用の拡大というマーケティング環境の変化に対応するため、新規獲得を目的とした広告集客への依存度を下げ、顧客データを活用したCRM施策を強化し、新規獲得・既存育成の両方を組み合わせた統合的なデータマーケティングの実現のために創業した会社です。
- 2017年の創業以来、ミッション「ロイヤル顧客の拡大でクライアント企業の事業成長を実現する」を掲げ、様々なクライアント企業のロイヤル顧客拡大のための戦略立案～施策実行までの一気通貫した支援に加えて、機械学習を用いたAI予測モデルの構築やAIを活用した分析ツールの自社開発を強みとしています。
具体的な業務内容
- クライアントのローデータをSQLまたはPythonでクレンジング・変換・加工し、DWHやデータマートの構築
- PythonやBIツールによるマーケティング施策の効果検証
- BIツールによるデータの可視化、ダッシュボードの設計・構築
主に使用している技術等
言語
SQL, Python
データ基盤
Snowflake, AWS, Azure, Google Cloud, Treasure Data CDP
データ収集
TROCCO
データ変換
dbt
データ可視化
Tableau, PowerBI, Quicksight, Looker
MAツール
braze
プロジェクト管理
Notion, Asana, GitHub
その他ツール群
Github, Copilot, Figma, ailead, etc…
支給マシン
Mac、Windows などご選択いただけます
※原則クライアントの要件によるので、選択肢は複数あります。
ポジションの魅力
当社のデータアナリストチームは、最先端のデータ基盤構築やデータ活用支援を通じて、顧客の課題解決をリードする重要なポジションを担っています。データ基盤の設計・構築から、BIダッシュボード構築、さらにデータ分析をもとにした戦略立案や施策実行まで、一貫して関わることができる環境です。
使用するデータ基盤は、Snowflake、Azure、AWS、GCP、Treasure Data CDPなど多岐にわたり、最新の技術に触れる機会が豊富にあります。また、顧客との密なコミュニケーションを通じて、経営層やマーケティング責任者、IT部門など、組織のキーパーソンたちが抱える多様な課題に対し、データを活用した具体的なソリューションを提案・実行します。
想定年収
- 年収500万円〜840万円
- 月額 417,000円（80,000円）～700,000円（133,000円）
※上記は想定レンジです。ご経験・スキル・実績を考慮し、面談の上決定いたします。
※基本給は、月額から（ ）内の固定残業手当を除いた額となります。
固定残業手当は、基本給を算定基礎として月30時間分の残業相当額となり、
月30時間を超える時間外労働については残業手当を別途支給します。
働き方
勤務時間
- 標準労働時間：8時間／休憩：1時間
- フレックスタイム制 （コアタイム 11:00～16:00）
休日・休暇
- 完全週休2日制（土日祝日）
- 年末年始・GW・夏期休暇（年間休日120日以上）
- 年次有給・慶次・生理・産育休暇・介護休暇
- バースデー休暇
REQUIREMENTS
応募資格
必須スキル
- SQLによるデータマート、又はスタースキーマ等のデータウェアハウススキーマの設計／開発／運用経験
- Python（pandas, polars）によるデータ加工経験
- BIツールでのダッシュボード設計／開発／運用経験
- 施策の効果分析経験
歓迎スキル
- ビジネス要件を整理し、データ分析した経験
- Snowflakeの使用経験
- dbtによるデータ変換／加工の経験
- パッケージを使用した機械学習モデル実装経験
- GitHubを使ったチーム開発経験
プラスαのスキル
- クライアント折衝または、プロジェクトマネジメント経験
- 強化学習の実装経験
- 統計検定2級相当の統計知識
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