顧客の“ひととなり”を理解し、
ロイヤル顧客を増やすAI。
UNDERSTAND YOUR CUSTOMERS.
BUILD LOYALTY.
ヒトトナリAIは、定量データに加えて、音声・会話・行動データなどの一次情報をAIで解析し、
顧客理解から対話・デジタル施策・コンプライアンス対策といった施策実行につながる
パッケージ側AIプロダクトです。
コンサルティングでも、単なるAIツールでもありません。
成果が出るところまでを、再現性ある形で提供します。
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About
ヒトトナリAIとは
SaaSでも、ツールでもない。
顧客理解から「成果が出る状態」を
完成させること自体が、プロダクト価値です。
ヒトトナリAIは、顧客理解AIエンジンを中核に、
3つの業務完了パッケージ（対話、デジタル、コンプライアンス）として
提供されるAIプロダクトです。
購買データ・WEBアクセスログなどの定量データに加えて、
音声・会話・VOCなどの一次情報をAIで解析し、顧客の「感情・動機・本音・意図」といった、
これまでデータ化できなかった“ヒトトナリ”を可視化します。
そして、その理解をもとに
CRM・広告・営業・接客といった施策実行までを一気通貫で完了させます。
01
WHY THE FUTURE NEEDS HITOTONARI AI.
なぜ今、ヒトトナリAIなのか
よくある課題
- 新規獲得の難易度上昇
（人口減少・広告単価高騰） - AI・分析ツールは増えたが、
成果に結びつかない - 過去データ（いつ・何を買ったか）
だけでは
顧客理解が不十分
問題の本質
企業に足りないのはAIの性能ではなく、
AIを業務に組み込み、成果が出るまで設計する仕組み
広告で顧客を集める時代から、
ロイヤル顧客が次の顧客を
連れてくる時代へ。
02
THE HUMAN BEHIND THE DATA.
データの向こうにいる
「人」を理解するAI
ヒトトナリAIは、構造化データと非構造データを統合し、顧客の行動・感情・動機・意図を多面的に理解します。
ヒトトナリAI とは
ヒトトナリAIがロイヤル顧客を
継続的に拡大する全体構造
顧客理解を中核に据え、その理解を複数の業務に展開する各種パッケージをご用意しています。
顧客理解・施策立案
顧客理解AIエンジン
「ヒトトナリAI」
顧客理解パッケージ
すべての起点。
顧客を理解できる状態をつくる。
顧客理解パッケージ
顧客理解をもとに、AIが施策を設計する。
施策実行・管理・統制
対話パッケージ
営業・接客・電話など、
人が話す場面で活用。
デジタルパッケージ
CRM・広告・MAなど、
デジタル施策に展開。
コンプライアンスパッケージ
同じ顧客理解を、
信頼・リスク管理にも活用。
※一部金融業界向け
成 果
LTV最大化
ロイヤル顧客拡大
売上向上
03
PAY FOR VOLUME AND RESULTS,
NOT PEOPLE.
人ではなく、
「量」と「成果」に支払う
価格設計
ヒトトナリAIの価格は、人月では決まりません。
データ量・顧客ID数・スコア数など、顧客理解の深さや価値に直結する単位で決まります。
価格設計の考え方
- 初期費用は抑え
PoCから開始可能 - データ量・成果に応じて
段階的にスケール - 月額固定＋従量課金の
ハイブリッド設計
「使った分」ではなく、
成果が積み上がる分だけ
支払うモデル
※詳細な価格はお問い合わせください
04
HUMAN IN THE LOOP TURNS INSIGHT INTO RESULTS.
Human in the Loopが、
顧客理解を「成果」に
変え続ける
ヒトトナリAIの競争優位性は、AIの性能そのものではありません。
AI × 人 × 業務設計を前提としたHuman in the Loopの思想と、それを実装できる体制にあります。
なぜHuman in the Loopが
必要なのか
生成AIや分析ツールが高度化した現在、「分析する」「示唆を出す」こと自体は、どの企業でも可能になりました。
しかし現実には、様々な理由で成果に結びつかないケースが大半です。
- 分析結果が
業務に落ちない - 現場で
使われない - 品質や再現性が
担保できない
ヒトトナリAIはこの課題を、
Human in the Loopを
前提とした業務設計によって
解決します。
Human in the Loopにおける
3つのレイヤー
01
業務設計レイヤー
AIを「どこで使うか」ではなく
「どこで人が判断すべきか」まで
含めて設計- AIでは代替できない
判断・
例外処理を明確化 - 単なるツール導入ではなく、
業務として成立する構造を構築
02
品質・安全レイヤー
- 個人情報保護・
マスキング - AIアウトプットの
品質チェック - 継続的なフィードバックによる
精度改善
03
施策実行レイヤー
- CRM・広告・MA・営業・
接客業務への
確実な反映 - 「分析して終わり」にしない
運用設計 - 現場で回り続ける
仕組みを構築
ベルシステムとの
連携による“実装力”
ヒトトナリAIのHuman in the Loopは、机上の設計ではありません。
親会社であるベルシステム24グループとの連携により、実際の顧客接点・業務現場でAIを回し続ける実装力を備えています。
ベルシステム連携で
実現できること
- コンタクトセンター・
インサイドセールスなど
実際の顧客対話データを前提とした設計 - AIの示唆を
「オペレーターの判断」
「現場アクション」に落とし込む運用 - 品質・再現性を担保しながら、
スケール可能な体制
これは、AIベンダー単体では
実現できない
競争優位性です。
05
RESULTS ARE ALREADY HERE.
成果は、
すでに実証されています
事例サマリー
-
保険業界
問い合わせ音声から
ニーズ抽出
インサイドセールス
成約率向上
-
小売・アパレル
接客音声×顧客データ
CRM高度化・
LTV向上
-
化粧品EC
VOC分析
広告・商品改善に
活用
-
メーカー
お客様相談センターの
音声データ
新商品の開発に
活用
分析して終わりではなく、
売上につながるところまで実装
06
WHY THINKER BUILT
HITOTONARI AI
なぜ、シンカーは
ヒトトナリAIを作ったのか
私たちはこれまで、CDP構築・データ分析・CRM運用・広告運用を数多く支援してきました。
その中で痛感したのは、「ツールを入れても、成果は出ない」という現実です。
成果が出る企業の共通点
- 顧客を深く理解している
- 業務として回せている
- 現場まで落とし込まれている
この3点を、誰でも再現できる
形にした答えが、
ヒトトナリAIです。
