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機械学習を活用した最適接点設計プロジェクト

DATA MARKETING

第一生命様における顧客コミュニケーション高度化支援
機械学習を活用した最適接点設計プロジェクト

  • #保険
  • #顧客のロイヤリティ向上

クライアント課題

生命保険会社では初の取り組みとなるカスタマーサクセス組織を設立。お客さまに対し、プロアクティブに寄り添うことで、心理的ロイヤリティを高め、契約の維持・拡大につながる次世代型アフターサービスへの変革を目指していました。
※2022年度10月、カスタマーサクセス取組開始時点、同社調べ

シンカーの役割

THINKERは、機械学習を活用した「タイミング予測」と「ニーズ予測」の基盤を構築。お客さまごとに「いつ・何を」提案すべきかを可視化し、カスタマーサクセス活動における最適なコミュニケーション設計を支援しました。

プロセス

顧客データに基づき複数ニーズを予測する「ニーズ予測モデル」と、最適な接触時期を特定する「タイミング予測モデル」を開発。これらを組み合わせ、現場担当者が日常業務の中で活用いただける運用フローを整備しました。

成果

お客さま一人ひとりの状況に応じた寄り添い型のコミュニケーションを仕組み化し、顧客との中長期的な関係性強化を実現し、契約の継続・拡大に貢献しています。

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